AI Assistant

Tanya apa saja soal pabrik Anda, dan tetap kendalikan setiap perubahan

Beberapa asisten AI untuk bagian VECHR MES yang berbeda, bukan satu chatbot untuk semuanya. Semuanya memegang prinsip yang sama: AI mengusulkan, manusia mengonfirmasi, dan data produksi tidak berubah tanpa persetujuan.

Singkatnya

Tanyakan apa pun tentang pabrik Anda dengan bahasa sehari-hari. AI menyusun draf routing, flow, dan master data, lalu manusia mengonfirmasi setiap perubahan.

Saat ini Jawaban menunggu seseorang membuat laporan.

Dengan VECHR MES Tanya dengan bahasa biasa. Jawaban diambil dari data live.

Saat ini Konfigurasi berarti menelusuri banyak formulir.

Dengan VECHR MES AI menyusun draf. Anda meninjau dan mengonfirmasi.

Saat ini Biaya AI tidak terlihat.

Dengan VECHR MES Pemakaian token tercatat per pengguna, per model, per percakapan.

Lima asisten, satu prinsip

Masing-masing dibuat untuk pekerjaan yang berbeda, tetapi semuanya punya batas yang sama: AI membantu Anda memutuskan, bukan mengambil alih keputusan.

Surface	Yang dilakukan
AI Insight	Menjawab pertanyaan dalam bahasa sehari-hari tentang KPI (Key Performance Indicator), OEE (Overall Equipment Effectiveness), downtime, serta status batch atau lot tertentu.
MES Advisor	Membantu menjawab pertanyaan konfigurasi dan pemakaian berdasarkan dokumentasi produk, bukan dari pengetahuan umum.
MES Expert Engineer	Menyusun draf perubahan master data untuk ditinjau manusia. Tidak pernah menjalankan perubahan itu sendiri.
Orchestrator Assistant	Mengubah deskripsi otomasi dalam bahasa biasa menjadi draf flow yang ditinjau dulu sebelum di-deploy.
Routing Designer Assistant	Mengubah deskripsi proses produksi dalam bahasa biasa menjadi draf routing yang ditinjau dulu sebelum dipakai.

Batas ini bagian dari desain sistem: setiap usulan perubahan harus dikonfirmasi manusia sebelum diterapkan atau disimpan.

Tanya langsung, tanpa membuka laporan

Tanya tentang batch dengan bahasa biasa Cari status, jumlah, resource saat ini, dan informasi eksekusi tanpa menulis SQL atau membuat laporan khusus dulu.
Jawaban berasal dari data produksi Pertanyaan soal operasi dijawab dari record MES yang ada, jadi jawabannya mengikuti kondisi produksi yang sedang tercatat.
Tetap bersifat advisory AI bisa menemukan anomali, menjelaskan kondisinya, dan memberi rekomendasi. Keputusan dan tindakannya tetap di tangan Anda.

Prediksi dihitung, bukan ditebak

AI Insight dibuka dari top bar (⌘⇧A atau Ctrl+Shift+A). Di belakangnya ada tiga agent read-only khusus untuk performa, produksi, dan kualitas, jadi setiap percakapan hanya memuat tool yang dibutuhkan.

Enam tool prediktif dan preskriptif Prediksi kesehatan mesin, prioritas maintenance, prediksi penyelesaian produksi, prediksi kekurangan material, analisis tren kualitas, dan saran optimasi jadwal.
Dihitung dari data MES Tool ini menghitung hasilnya langsung dari record di MES. Angkanya tidak diperkirakan oleh language model.

Biaya AI yang bisa dilihat

Terukur per user, model, dan percakapan Token input dan output dicatat untuk setiap interaksi, jadi pemakaian AI bisa diukur dengan jelas.
Bisa difilter dan ditinjau Pemakaian bisa dilihat per user, model, dan rentang waktu, jadi biaya AI selalu jelas konteks dan pemiliknya.
Bisa diaktifkan terpisah AI Insight dan AI Agent berjalan sebagai microservice tersendiri, jadi pemakaiannya bisa dipisahkan dari deployment inti MES.
Pilih provider sendiri Jalankan dengan Anthropic Claude atau OpenAI GPT dan pilih model-nya. API key tetap di server, provider bisa dites sebelum diganti, dan tersedia mock provider untuk pengujian.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Pertanyaan yang biasanya diajukan eksekutif dan IT sebelum mengaktifkan AI.

Bisakah AI mengubah data produksi kami sendiri?

Tidak secara langsung. Asisten yang menghasilkan perubahan hanya membuat draf, lalu pengguna harus meninjau dan mengonfirmasinya sebelum diterapkan. Batas ini bagian dari desain sistem, bukan permission yang bisa dilonggarkan.

Jawabannya berasal dari mana?

Pertanyaan soal operasi dijawab dari data dan record MES yang ada. MES Advisor memakai dokumentasi produk sebagai konteks untuk menjawab pertanyaan konfigurasi dan pemakaian sistem.

Bagaimana biaya AI dikendalikan?

Pemakaian token dicatat per user, model, dan percakapan, dan bisa difilter per rentang waktu. Administrator bisa melihat pola pemakaian dan biaya AI dengan jelas.